Ang manu-manong pag-uuri ng mga mangga ay matagal nang naging bottleneck sa supply chain ng mangga, na nailalarawan sa pamamagitan ng pag-uubos ng oras at pansariling paghuhusga. Bilang tugon sa hamon na ito, ang “Mango Automated Neural Net Generic Grade Assignor (MANGGA)” na proyekto ng University of the Philippines Cebu (UP Cebu) ay gumagamit ng kapangyarihan ng artificial intelligence (AI) at nagdadala ng automation sa labor-intensive na gawain ng pag-uuri ng Carabao mangoes para sa sariwang export market.
Pinangunahan ni UP Cebu Professor Jonnifer Sinogaya ang dalawang taong proyektong ito na pinondohan ng Philippine Council for Agriculture, Aquatic and Natural Resources Research and Development ng Department of Science and Technology (DOST-PCAARRD). Ang koponan ay nagtatrabaho sa pagbuo ng mga teknolohiya ng data acquisition system para sa mga mangga sa pakikipagtulungan ng Department of Agriculture-Region VII (DA-VII), University of the Philippines Los Baños-Postharvest Horticulture Training and Research Center (UPLB-PHTRC), at ang Technological Institute of the Philippines (TIP).
Ang sistematikong diskarte ng team sa data acquisition ay humantong sa isang malawak na set ng data ng 10,440 na larawan na nakunan mula sa iba’t ibang anggulo at oryentasyon at kaukulang mga konsentrasyon ng ethylene na nakolekta mula sa 870 indibidwal na mangga, na nagsilbing pundasyon para sa pagsasanay ng isang cutting-edge na modelo ng AI para sa pag-uuri ng mga Carabao mangoe.
Ang koponan ng proyekto ng MANGGA ay na-code ang Convolutional Neural Network (CNN) mula sa simula at lumikha din ng isang image data acquisition system. Ang kanilang paunang pagsasanay ng isang single-input na modelo ng CNN ay nagpakita ng isang kahanga-hangang 94% na katumpakan sa pagtukoy kung ang mga mangga ay angkop para i-export batay sa kanilang pangkalahatang mga katangiang nakikita.
Gamit ang Pambansang Pamantayan ng Pilipinas para sa mga sukatan ng kalidad, ang pagpipino ng CNN at Computer Vision System (CVS) ay nangangako ng mas mahusay na paraan upang bigyan ng grado ang de-kalidad na pag-export na mga Carabao mangoes.
Sa kalagitnaan ng ikalawang taon nito, pinipino ng team ng proyekto ang diskarte nito at tinutuklasan ang mga makabagong diskarte sa preprocessing. Nilalayon din ng proyekto na patuloy na masuri ang mga multi-input na modelo ng CNN at mga sistema ng pagkuha ng data ng imahe upang makamit ang mas mataas na antas ng katumpakan.
Hinihikayat ng proyekto ng MANGGA ang paggamit ng matalinong postharvest system sa loob ng lokal na industriya ng mangga. Gamit ang premise ng paglikha ng isang conveyor system na idinisenyo upang pagbukud-bukurin ang mga mangga batay sa kanilang kakayahang maibenta, ang inisyatiba na ito ay nakahanda upang baguhin ang grading ng mangga, na nag-aalok ng kahusayan at kaligtasan sa sariwang merkado ng pag-export.#
